Kesenjangan Data Real-Time Menghambat Skala AI di Perbankan, Temuan Info-Tech Research Group

(SeaPRwire) –   Industri perbankan sedang mempercepat inisiatif AI dalam penipuan deteksi, personalisasi, dan analitik risiko, namun banyak lembaga menghadapi batasan struktural dalam lingkungan data warisan. Wawasan baru dari firma riset dan konsultasi global Info-Tech Research Group mengungkapkan bahwa ketergantungan berkelanjutan pada data terstruktur dan historis sedang membatasi skalabilitas AI. Blueprint yang baru diterbitkan oleh firma tersebut, Modernize Your Data Strategy to Enable AI/ML in Banking, menguraikan kerangka kerja yang dirancang untuk membantu lembaga keuangan memodernisasi dasar data sambil mempertahankan tata kelola yang kuat dan disiplin regulasi.

ARLINGTON, Va., 27 Februari 2026 – Lembaga keuangan yang berinvestasi besar dalam kecerdasan buatan dan machine learning menemukan bahwa menskalakan AI membutuhkan lebih dari perbaikan data incremental. Ketika kasus penggunaan AI beralih dari program pilot ke penerapan enterprise, bank harus memproses aliran data dinamis, sinyal perilaku, dan interaksi digital tidak terstruktur secara skala. Arsitektur yang dibangun di sekitar pelaporan statis dan pemrosesan batch memperkenalkan risiko eksekusi dan membatasi kemampuan untuk mengoperasionalisasikan wawasan prediktif dan preskriptif di seluruh unit bisnis.

Dalam blueprintnya, Info-Tech Research Group menemukan bahwa banyak lembaga meremehkan seberapa signifikan AI mengubah persyaratan data enterprise. Tanpa keselarasan yang disengaja antara tujuan bisnis, model tata kelola, dan kemampuan data yang berkembang, investasi AI berisiko tidak memenuhi ekspektasi eksekutif.

“AI secara fundamental mengubah cara kapabilitas perbankan disampaikan,” kata , Direktur Riset di Info-Tech Research Group. “Lembaga keuangan yang gagal memodernisasi arsitektur data mereka akan kesulitan mengubah investasi AI menjadi nilai bisnis yang terukur.”

Info-Tech Mengidentifikasi Langkah Inti untuk Memodernisasi Strategi Data Perbankan untuk AI

Dalam blueprintnya, Info-Tech mendetail pendekatan lima langkah terstruktur yang dirancang untuk membantu lembaga keuangan memperluas strategi data, mengurangi risiko implementasi AI, dan menyelaraskan kemampuan data yang berkembang dengan tujuan enterprise:

Identifikasi Tujuan dan Inisiatif Perusahaan
Tim kepemimpinan eksekutif, termasuk CEO, kepala unit bisnis, dan CIO, harus menilai ulang prioritas enterprise melalui lensa transformasi yang digerakkan oleh AI. Tujuan yang sebelumnya fokus terutama pada efisiensi dan pelaporan regulasi sekarang harus memasukkan otomatisasi cerdas, mitigasi risiko real-time, keterlibatan personalisasi, dan inovasi yang dimungkinkan oleh AI.

1. Kumpulkan Input untuk Strategi
   Chief Data Officer dan CIO, bekerja dengan arsitek enterprise dan pemilik data bisnis, harus mendefinisikan spektrum penuh data yang dibutuhkan untuk mendukung kapabilitas AI. Ini termasuk data transaksional terstruktur, aliran real-time, sumber pihak ketiga, sinyal perilaku, dan interaksi digital tidak terstruktur.
2. Berideasi Cara Meningkatkan Nilai Bisnis dari Data
   Pemimpin data dan analitik, dalam kolaborasi dengan pemangku kepentingan bisnis dan risiko, harus mendefinisikan bagaimana wawasan yang digerakkan oleh AI diterjemahkan menjadi hasil yang terukur. Fokus harus bergeser dari pelaporan statis ke kasus penggunaan prediktif dan preskriptif seperti penipuan pencegahan, penilaian kredit dinamis, dan layanan personalisasi.
3. Rasionalisasi Prioritas yang Memungkinkan Tujuan Bisnis
   CIO dan Chief Data Officer, bersama dengan pemimpin keuangan dan risiko, harus mengurutkan inisiatif berdasarkan dampak strategis, eksposur regulasi, kesiapan data, dan kematangan arsitektur. Prioritisasi yang jelas memastikan kasus penggunaan AI didukung oleh tata kelola dan infrastruktur yang sesuai.
4. Finalisasi Strategi Data Bisnis
   Dipimpin oleh Chief Data Officer dan disetujui oleh tim kepemimpinan eksekutif, strategi yang final harus memformalkan persyaratan data yang diperluas, standar aksesibilitas real-time, ekspektasi penjelasan, dan kontrol tata kelola enterprise. Keselarasan yang jelas antara dasar data yang dimodernisasi dan nilai bisnis yang terukur adalah esensial untuk menskalakan AI secara efektif di seluruh organisasi.

Dengan mengikuti pendekatan terstruktur yang diuraikan dalam blueprint Info-Tech, pemimpin IT di lembaga keuangan dapat memodernisasi strategi data tradisional untuk mendukung kapabilitas yang digerakkan oleh AI tanpa mengorbankan tata kelola atau disiplin regulasi. Kerangka kerja ini menyediakan peta jalan praktis untuk menyelaraskan tujuan bisnis, upaya modernisasi data, dan akuntabilitas eksekutif, memungkinkan bank menskalakan inisiatif AI dengan kepercayaan yang lebih besar dan dampak yang terukur.

Untuk komentar eksklusif dan tepat waktu dari ahli Info-Tech, termasuk Mitchell Fong, dan akses ke blueprint lengkap, silakan hubungi .

Tentang Info-Tech Research Group

adalah salah satu firma riset dan konsultasi terkemuka dan tumbuh paling cepat di dunia, melayani lebih dari 30.000 profesional IT, HR, dan pemasaran di seluruh globe. Sebagai pemimpin produk dan layanan yang terpercaya, perusahaan ini menyampaikan riset yang tidak bias dan sangat relevan serta dukungan konsultasi terkemuka di industri untuk membantu pemimpin membuat keputusan strategis, tepat waktu, dan berpengetahuan. Selama hampir 30 tahun, Info-Tech telah bermitra erat dengan tim untuk menyediakan segala yang mereka butuhkan, dari alat yang dapat diimplementasikan hingga panduan ahli, memastikan mereka memberikan hasil yang terukur untuk organisasi mereka.

Untuk mempelajari lebih lanjut tentang layanan riset dan konsultasi HR Info-Tech, kunjungi , dan untuk wawasan pembelian perangkat lunak berbasis data dan evaluasi vendor, kunjungi platform firma tersebut .

Profesional media dapat mendaftar untuk akses tanpa batas ke riset di seluruh IT, HR, dan perangkat lunak, serta ratusan analis industri melalui program Media Insiders firma. Untuk mendapatkan akses, hubungi .

Untuk informasi tentang Info-Tech Research Group atau untuk mengakses riset terbaru, kunjungi dan hubungi melalui dan .

SOURCE Info-Tech Research Group