Selector Mencapai Capaian Inovasi Besar dengan Delapan Patent AS Diberikan dalam Intelijen Jaringan Berdaya AI

(SeaPRwire) –   Terobosan dalam penalaran kausal, pelatihan LLM, analitik prediktif, dan kecerdasan jalan jaringan menyoroti posisi Selector di depan inovasi pengamatan

SANTA CLARA, Calif., 20 Januari 2026 — Selector, pemimpin industri dalam inteligensi operasi jaringan berdaya AI, hari ini mengumumkan bahwa Kantor Paten dan Merek AS (USPTO) telah memberikan delapan paten dasar kepada perusahaan tersebut, menandai pencapaian milestone penting dalam misi Selector untuk memajukan ilmu penalaran kausal, interaksi bahasa alami, dan analitik prediktif dalam infrastruktur digital kompleks.

Paten-paten yang diberikan mencakup inovasi dalam inferensi kausal, pelatihan model bahasa besar (LLM), korelasi berdaya AI, pemeliharaan prediktif, dan kecerdasan jalan jaringan, memperkuat posisi Selector di depan teknologi AIOps dan pengamatan generasi berikutnya. Setiap penemuan mencerminkan keahlian mendalam perusahaan dalam menerapkan inteligensi mesin pada data, peristiwa, dan ketergantungan yang membentuk perilaku jaringan.

Paten-paten yang diberikan termasuk:

• Root Causation for Network Operations — Introduksikan penalaran kausal berdaya AI untuk menentukan asal-usul kegagalan di seluruh lingkungan multi-dominio, mengurangi dramatis Waktu Rata-Rata untuk Pemecahan (MTTR).
• Dashboard Metadata as Training Data for Natural Language Querying — Menggunakan metadata visualisasi dan interaksi untuk melatih model bahasa besar (LLM) khusus jaringan Selector, memungkinkan pencarian bahasa alami yang lebih intuitif dan berkesadaran konteks.
• Ekstraksi Metrik, Peristiwa, Peringatan dari Log Sistem — Mengubah telemetri tak terstruktur menjadi wawasan terstruktur dan berkorelasi, memungkinkan analitik konsisten dan deteksi anomali yang lebih cepat.
• Metode dan Alat untuk Pelacakan Jaringan, Peramalan, dan Perencanaan Kapasitas — Menerapkan analitik dan modeling canggih untuk memprediksi risiko kapasitas dan pertumbuhan jaringan sebelum kinerja terpengaruh.
• Metode dan Alat untuk Menentukan Jalur yang akan dilalui paket data melalui jaringan komunikasi pada waktu yang diinginkan — Memungkinkan rekonstruksi yang tepat dari jalur paket melalui jaringan pada titik waktu tertentu, meningkatkan analisis historis, penyelidikan forensik, dan akurasi penyebab akar.
• Pengidentifikasian Dini Gagal Transceiver Optik — Menggunakan modeling prediktif untuk mendeteksi degradasi perangkat keras dini, memungkinkan tim untuk mengganti optik yang gagal sebelum menyebabkan gangguan.
• Metode dan Alat untuk Penyimpanan dan Pencarian Efisien Parameter Jaringan Komunikasi — Introduksikan teknik skala yang dapat diskalakan untuk menyimpan, mengindeks, dan mencari topologi jaringan dan status per路由 skala besar.
• Laporan yang Menyadari Jendela Pemeliharaan — Otomatis memdeteksi dan mengecualikan jendela pemeliharaan dari analisis kinerja, meningkatkan presisi metrik ketersediaan dan keandalan layanan.

“Paten-paten ini mencerminkan tahun-tahun inovasi yang difokuskan untuk membawa AI dan penalaran kausal ke pusat operasi jaringan,” ujar Nitin Kumar, CTO dan Co-founder dari Selector. “Platform Selector tidak hanya memantau data, tetapi sebenarnya memahami hubungan, memprediksi kegagalan, dan menjelaskan mengapa peristiwa terjadi. Inovasi-inovasi ini menjadi dasar untuk bagaimana kita merenovasi pengamatan untuk era AI.”

Setiap paten memperkuat elemen inti dari platform Selector — dari mesin korelasi hingga LLM yang dilatih untuk jaringan — menciptakan kerangka yang terpadu untuk memahami sebab dan akibat di seluruh sistem terdistribusi.

“Portofolio paten Selector mewakili langkah maju dalam bagaimana AI merasionalkan data jaringan,” ujar Surya Nimmagadda, Chief Data Scientist di Selector. “Tujuan kami adalah pindah dari korelasi statistik ke pemahaman kausal yang sejati — mengajari mesin untuk berpikir seperti insinyur. Kerja ini adalah hasil dari eksperimen yang ketat dalam AI terapan, analitik grafik, dan representasi pengetahuan.”

Dengan paten-paten yang baru saja diberikan, Selector memperkuat posisinya sebagai salah satu perusahaan paling inovatif dalam pengamatan dan AIOps berdaya AI, memenuhi janji untuk memberikan organisasi kejelasan, konteks, dan kontrol di setiap lapisan jaringan mereka.

Tentang Selector

Selector menyediakan platform pengamatan dan inteligensi jaringan berdaya AI yang mengintegrasikan data, korelasi, dan automasi di seluruh domain. Dengan menggabungkan model bahasa besar, grafik pengetahuan, dan penalaran kausal, Selector memungkinkan tim untuk mendeteksi, mendiagnosis, dan memecahkan masalah dengan lebih cepat. Penyedia telekomunikasi terkemuka, penyedia layanan cloud, dan perusahaan global mengandalkan Selector untuk mengurangi MTTR, mencegah gangguan, dan mempercepat transformasi.

Selector didukung oleh investor terkemuka, termasuk Two Bear Capital, Atlantic Bridge Ventures, Sinewave Ventures, Ansa Capital, Singtel Innov8, Hyperlink Ventures, AT&T Ventures, Bell Ventures, dan Comcast Ventures.

Hubungi Media:

Stephen Ochs

SUMBER Selector